当齿轮的咬合声与代码的运行声交织，当传统制造的厚重底蕴遇上人工智能的澎湃浪潮，一场关于产业革新的思想碰撞，正在悄然发生。4月21日晚上，由智能工程学院团总支社团管理部主办的“人工智能大环境下的智能制造主题讲座”在博学楼203教室开展。本次讲座特邀常宗旭教授主讲，以“智能生产·技术创新·产业升级”为脉络，为到场学生揭开智能制造的神秘面纱，勾勒出数字时代制造业转型的清晰轮廓。

讲座伊始，常宗旭教授以人工智能浪潮下制造业的变革图景为引，从工业大模型的技术原理切入，深入剖析了其如何打破传统制造业的数据孤岛，为产线优化、工艺迭代提供智能决策支撑。他结合头部制造企业的真实转型案例，将抽象的技术概念转化为具象的实践场景，清晰呈现了工业大模型如何从实验室走向生产线，成为推动产业升级的核心动力。随后，教授聚焦产线数字孪生搭建这一关键议题，详细讲解了如何通过构建虚拟仿真模型，实现生产全流程的可视化监控、故障预判与流程优化，让师生们直观感受到数字技术为传统制造注入的全新活力。

在核心技术分享环节，常宗旭教授重点阐述了AI驱动的质量检测与预测性维护两大应用场景。他指出，传统制造业的质量检测依赖人工经验，不仅效率低下，还存在较高的误差率，而基于机器视觉与深度学习的AI质检系统，可实现对产品缺陷的毫秒级精准识别，大幅提升检测效率与精度；预测性维护则通过对设备运行数据的实时采集与分析，提前预判故障风险，降低非计划停机损失，真正实现了从“被动维修”到“主动维护”的转变。教授的讲解深入浅出，既有前沿技术的理论解读，又有落地实操的经验分享，让在场师生对智能制造的核心价值有了更为深刻的理解。

本次讲座不仅为学生们带来了智能制造领域的前沿动态，更搭建了技术资源对接的桥梁。活动现场，常宗旭教授结合自身研究经历，为学生们解读了电气自动化等专业与智能制造领域的结合点，帮助大家明确专业学习方向，理解个人发展与产业变革的同频共振。

这场讲座，是一次知识的传递，更是一场思想的启蒙。它让同学们看到，从冰冷的机械臂到智能的产线系统，从单一的自动化设备到全流程的数字生态，智能制造并非遥不可及的概念，而是无数技术迭代与实践探索汇聚而成的产业洪流。它让我们明白，在人工智能重塑产业格局的今天，每一个专业知识点的积累，每一次对前沿技术的探索，都将成为我们投身制造业高质量发展的底气。讲座落幕，但思想的火种已然点燃，它将指引着智能工程学院的学子们，在专业学习中深耕不辍，在技术探索中勇毅前行，以青春之力，书写智能制造时代的新篇章。

撰稿：白若萱

摄影：任静佳

供稿：智能工程学院