11月11日下午，晋中信息学院IR掘金社在太古书院湖畔先锋说举办“洞见AI·大模型辅助开发风险研判”主题沙龙，面向文、理、工各专业学生开放。活动围绕信息真实性、知识产权、隐私泄露、内容安全、学术诚信五类风险展开辨析，引导学生认清AI的使用边界，守住学术诚信底线。

五类风险 逐一理清

AI辅助写作、代码生成、文案创作、报告整理，已经走进许多学生的日常。随之而来的，是虚假信息、版权侵权、数据泄露、学术不端等隐患。本次沙龙以“认清AI风险、规范AI使用、坚守学术底线”为核心，把大学生使用大模型时最容易忽略的问题逐条厘清，供在座同学对照自己的日常用法一一检查。

主讲人从大家最熟悉的使用场景切入，围绕五类风险逐条讲解：哪些内容经不起核实，哪些引用可能侵犯他人著作权，哪类资料不宜上传，代码与学术诚信方面又容易在哪一步出问题。讲解没有停在概念上，每一条风险都对应着校园里的真实案例——照搬AI生成内容交作业、未经审核就直接使用生成结果、为图方便上传个人与项目资料，这些看似省事的做法，最后都落在了具体的后果里。一个小时下来，五类风险各自落在哪些操作上、哪一步最容易出问题，在场的人心里渐渐有了轮廓。

案例为镜 照见盲区

讲解过程中，不少人开始对照自己的使用习惯：平时最在意的往往是“AI答得对不对”，至于版权归谁、资料传到了哪里，反而很少追问。这样的对照并不轻松——查资料、写作业时，AI给什么就先用什么，很少有人回头问一句：这段内容是谁的，从哪儿来。有同学坦言，此前一直把AI的输出当成“已经核对过的资料”，从没想过它是否可靠、能不能算自己的成果；直到听到一份随手上传的项目资料可能带来什么后果，才意识到隐患离自己并不远。讨论到后面，大家的说法很实在：往后使用生成内容，先确认来源与归属，再决定要不要采用；标注怎么写、资料传不传，心里也有了一杆秤。

举手提问 说出困惑

提问不设专业门槛，也不限于计算机知识，问的都是自己平时绕不过去的事：作业里用AI，改到什么程度才算自己的；引用别人的观点，要不要注明来处；用到什么地步，就成了过度依赖。问题一个接一个，中间几乎没有停顿。主讲人逐一回应:工具可以用,前提是每一步都由自己把关——核实来源､保留判断､如实标注｡回应完之后,话题从“能不能用”转到“该怎么用”｡

工具为辅 思考为主

主讲人强调，人工智能是服务学习的辅助工具，不是替代思考的捷径。在日常学习、科研与竞赛中，可以借它提效率，但判断不能一并交出去：生成的内容要自己审，真实性、合理性与规范性，得自己一项项过。工具要用得起来，更要用得小心，别养成离开它就动不了笔的习惯。交流中，大家也谈到了具体做法：查资料、理思路、改文字可以借力，但结论要由自己下，来源要由自己核。省力是真的，可作品的署名与内容，还得自己负责。

复盘要点 记在心里

沙龙临近结束，主讲人又把五类风险过了一遍，提醒他们把这份警惕带回日常：规范网络与学习行为，提升信息甄别能力与数字素养，在人工智能浪潮中保持独立思考。

本次沙龙把五类风险落到了具体案例上，让在场同学对大模型的使用边界有了更清楚的认识，也为规范AI使用、营造严谨求实的学风添了一份助力。未来，学生社团管理中心将携手IR掘金社，继续打造AI工具使用与学术规范系列沙龙，让合规用AI的意识落到每一次作业、每一份作品之中。

撰稿：IR掘金社

摄影：秦瑜蔓 李琰琦

供稿：学生社团管理中心